顧客の声、ナレッジ活用のためのテキストマイニングソリューション

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テキストマイニングとは

近年多くの企業において、様々なチャネルから集めた顧客の声が集積し、顧客からの直接の問い合わせやクレームをデータベースに蓄積することが可能となりました。
この蓄積された顧客の生の声、膨大な自然文のテキストデータ、この傾向と変化を把握し、戦略の確認・検証、課題の発見、さらには解決するための施策を抽出する分析を行うことがテキストマイニングです。
適切なデータ収集、仮説を立てる分析者、結果共有の仕組みなど、成功への道のりは簡単ではありませんが、顧客の本音を捉える企業にとってテキストマイニングの活用は不可欠です。
「顧客の声」の傾向と変化を把握

1.何に対して何と言っているのか?
2.誰が何と言っているのか?
3.最近の増えているのはどんな話題か?
4.優先すべき施策は何か?
5.施策の結果、クレームは減ったか?

マーケティングに活かす「なぜ?」の発見

ある商品が売れない事実は、販売数をみることで把握が可能ですが、なぜそれが売れないのかを知るための最適な方法は、直接、お客様の声に耳を傾けることです。
コールセンターの問い合わせの中には、販売実績での売上低下より早い段階で、理由となるキーワードが含まれています。
つまり、コールセンターやお客様相談センターのデータを分析することで、いち早く商品の売れない理由、機会損失を起こしている理由が分かり、適切な対応が可能となります。

さらに、分析結果から何らかのアクションを実施する場合には、どういった顧客に対してアクションするのか、ターゲットを明確にする必要があります。 そうしたことから、分析の方法は男女別での意見の違い、購入金額別のクレームの違い、商品別の営業アプローチの違いなど、テキストデータとそれに紐付く顧客データ、実績データ等を絡めたクロス分析を行なうことが必要になります。

具体活用には、分析結果の共有と課題管理が鍵

テキストマイニングで分析をするだけではなく、結果を活用して初めて顧客の声が反映されたことになります。そのためには、分析結果を社内の関連部署でスピーディに共有し、経営戦略・商品開発・CS推進・営業などの各部門において有効に活用していく仕組みが必要です。さらに抽出した課題を各部門で取り組むだけでなく、進捗管理を行い解決していくことによって、顧客の声を分析し・活用していくことが可能です。
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