顧客の声、ナレッジ活用のためのテキストマイニングソリューション

まず、分析対象とする自社・他社の膨大な特許データ（公報）に含まれる頻出単語を抽出し、単語どうしが同一文献中に含まれる頻度が高い（＝「共起性が高い」）ほどその距離が近くなるように、単語を平面上に自動的に配置し「単語マップ」を作成します。

こうして、分析対象特許全体で作成した単語マップを共通の「下敷き」として、例えば、ある出願人（企業）が出願した特許文献の分布密度を色分け表示するのが「サーモグラフ分析」です。自社と同業他社の出願分野、技術戦略の違いをひと目で把握することができます。

分析対象（出願人、出願年、発明者・・）と単語との相関を、分析対象と単語との距離で表すことで、特徴的な取り組みを可視化します。